Davos 2025: ¿Es posible una IA equitativa?

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El Foro Económico Mundial publicó un nuevo informe que describe cómo la IA puede impulsar el crecimiento económico inclusivo y el progreso social. Si bien la IA tiene el poder de remodelar las economías y las sociedades, garantizar que sus beneficios se compartan de manera equitativa sigue siendo un gran desafío a nivel mundial. El informe ofrece estrategias para que los líderes aborden las preocupaciones sobre la equidad, adapten la inteligencia artificial a las necesidades locales e impulsen un crecimiento económico sostenible y a largo plazo para todos.

El informe, Blueprint for Intelligent Economies, desarrollado en colaboración con KPMG, describe nueve objetivos estratégicos diseñados para respaldar cada etapa del recorrido de la IA: innovación, desarrollo, implementación y adopción a nivel nacional, regional y global. Como parte de la Iniciativa de Competitividad de la IA a través de la Colaboración Regional del Foro, el informe aborda las disparidades en el acceso, la infraestructura, la computación avanzada y las habilidades de la IA. Proporciona información práctica y muestra estudios de casos exitosos para informar los esfuerzos de los gobiernos, en todos los niveles de madurez de la IA, y otras partes interesadas clave para promover ecosistemas de IA más inclusivos y resilientes en todo el mundo.

“Aprovechar la IA para el crecimiento económico y el progreso social es un objetivo compartido, pero los países y las regiones tienen puntos de partida muy diferentes”, afirmó Cathy Li, directora de IA, datos y metaverso del Foro Económico Mundial. “Este plan sirve como brújula, guiando a los responsables de la toma de decisiones hacia una colaboración orientada al impacto y soluciones prácticas que puedan liberar todo el potencial de la IA”.

Diseñar estrategias nacionales y regionales de IA que involucren activamente a todas las partes interesadas (gobiernos, empresas, emprendedores, sociedad civil y usuarios) es fundamental para abordar las necesidades locales. El informe aboga por estrategias de IA respaldadas por un liderazgo de alto nivel y desarrolladas en estrecha colaboración con las comunidades locales. Este enfoque puede ayudar a abordar cuestiones clave como la gobernanza responsable, la privacidad de los datos y el impacto local de las políticas de IA en la innovación y la inversión.

“El potencial significativo de la IA sigue en gran medida sin explotar en muchas regiones del mundo. Establecer un ecosistema de IA inclusivo y competitivo se convertirá en una prioridad crucial para todas las naciones”, afirmó Solly Malatsi, Ministro de Comunicaciones y Tecnologías Digitales de Sudáfrica. “La colaboración entre múltiples partes interesadas a nivel nacional, regional y global será esencial para fomentar el crecimiento y la prosperidad a través de la IA para todos”.

El Plan para Economías Inteligentes se basa en la experiencia global y proporciona marcos personalizados para naciones en diferentes etapas de desarrollo de la IA. Si bien cada región enfrenta desafíos únicos, el Plan enfatiza la importancia de adaptar soluciones exitosas de otros lugares. Por ejemplo, los marcos regionales para compartir la infraestructura de IA y los recursos energéticos pueden ayudar a superar las limitaciones de recursos nacionales, mientras que los bancos de datos centralizados pueden crear conjuntos de datos locales inclusivos que reflejen las necesidades de diversas comunidades. Los subsidios público-privados también pueden ampliar el acceso a dispositivos asequibles preparados para IA, ayudando a los innovadores locales a adoptar tecnologías de IA y escalar sus operaciones.

Un asistente de IA que compite con Alexa y Siri

“Todas las naciones tienen una oportunidad única de avanzar en su progreso económico y social a través de la IA”, dijo Hatem Dowidar, Director Ejecutivo de E&. “Esto requiere un enfoque colaborativo de liderazgo intencional de los gobiernos respaldado por la participación activa de todas las partes interesadas en todas las etapas del viaje de la IA. Las colaboraciones regionales y globales siguen siendo vías fundamentales para abordar desafíos y oportunidades compartidos, garantizar un acceso equitativo a capacidades clave de IA y maximizar responsablemente su potencial transformador para un valor duradero para todos”.

Los 3 principales objetivos estratégicos

El informe describe nueve objetivos estratégicos para impulsar una estrategia de IA eficaz, pero identifica y desglosa los siguientes tres como los más importantes para los programas nacionales de IA a nivel mundial:

Construir una infraestructura de IA sostenible: desarrollar y entregar una infraestructura de IA sostenible y resiliente es esencial para liberar el potencial de crecimiento de las economías inteligentes. Sin embargo, la creación de sistemas escalables, seguros y ambientalmente responsables requerirá una inversión y un uso de energía significativos, y una colaboración intersectorial intensificada.

Conservación de conjuntos de datos diversos y de alta calidad: los datos son cruciales para desarrollar modelos de IA equitativos, precisos y justos, pero existen varios desafíos relacionados con los datos, incluida la accesibilidad, el desequilibrio y la propiedad de los mismos. Para contrarrestar esto, los datos deben estar disponibles, ser diversos, inclusivos y de alta calidad para reflejar las necesidades, características y culturas de una población y sus idiomas.

Establecer sólidas barreras éticas y de seguridad: es esencial contar con marcos sólidos para la IA a fin de garantizar que la tecnología beneficie a la sociedad y al mismo tiempo reduzca los riesgos. Establecer estándares que eviten el uso indebido, los sesgos y las infracciones éticas será fundamental y ayudará a fomentar la confianza en la IA y promover su responsabilidad.

El desarrollo y el uso de la IA.

El informe presenta un plan de múltiples capas para avanzar en los objetivos estratégicos mediante iniciativas de colaboración a nivel nacional, regional y mundial. La capa fundamental se centra en la energía sostenible, la infraestructura de IA responsable, la conservación de datos diversos y los canales de inversión eficientes. La segunda capa impulsa el crecimiento en todos los sectores mediante la incorporación de la IA en los flujos de trabajo y los dispositivos, lo que fomenta la innovación y acelera la adopción sectorial. La tercera capa prioriza a las personas, haciendo hincapié en el desarrollo de habilidades, el empoderamiento de la fuerza laboral y los marcos éticos para guiar el impacto social de la IA.

El informe también destaca el papel crucial de la colaboración entre los sectores público y privado para acelerar la adopción de la IA en todo el mundo. Al implementar políticas de apoyo e incentivar la innovación y los programas de aprendizaje continuo, los gobiernos pueden liberar el potencial de la IA como un poderoso motor de crecimiento y permitir que los trabajadores de todo el mundo prosperen en la Era Inteligente impulsada por la IA.

Sobre la base de la visión de un mayor acceso a la IA, la AI Governance Alliance está lanzando Redes Regionales de Activación de la IA para ofrecer programas personalizados sobre el terreno diseñados para mejorar las capacidades de la IA. Estas iniciativas abordarán los desafíos locales, fomentarán cadenas de valor resilientes de IA, mejorarán la participación en los ecosistemas locales de IA y promoverán los esfuerzos regionales en materia de gobernanza de datos en Oriente Medio, África y el Sudeste Asiático. Los programas se desarrollarán a través de una plataforma regional de múltiples partes interesadas a lo largo de 2025.

Fuente: tynmagazine.com

 

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